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@ -533,6 +533,51 @@ DNS 和 email 等系统使用的是此种方式。最终一致性在高可用性
* [主─从复制](#主从复制) * [主─从复制](#主从复制)
* [主─主复制](#主主复制) * [主─主复制](#主主复制)
### 量化可用性
可用性通常用正常运行时间(或停机时间)来量化,即服务可用时间的百分比。
可用性通常通过 9 的数量来衡量 -- 比如一个 99.99% 可用性的服务可被称为四个9。
#### 99.9% 可用性 - 三个9
|时长|可接受的停机时间|
|---|---|
|每年停机时间|8 小时 45 分种 57 秒|
|每月停机时间|43 分种 49.7 秒|
|每周停机时间|10 分钟 4.8 秒|
|每天停机时间|1 分钟 26.4 秒|
#### 99.99% 可用性 - 四个9
|时长|可接受的停机时间|
|---|---|
|每年停机时间|52 分种 35.7 秒|
|每月停机时间|4 分种 23 秒|
|每周停机时间|1 分钟 5 秒|
|每天停机时间|8.6 秒|
#### 并行和串行中的可用性
如果一个服务由多个容易发生故障的组件组成,那么服务的整体可用性取决于组件是串行还是并行。
##### 串行
当可用性不足 100% 的两个组件串行排列时,整体可用性会降低:
```
Availability (Total) = Availability (Foo) * Availability (Bar)
```
如果 Foo 和 Bar 两个组件的可用性均为 99.9% ,则串行排列时,整体可用性为 99.8% 。
##### 并行
当可用性不足 100% 的两个组件并行排列时,整体可用性会得到提升:
```
Availability (Total) = 1 - (1 - Availability (Foo)) * (1 - Availability (Bar))
```
如果 Foo 和 Bar 两个组件的可用性均为 99.9% ,则并行排列时,整体可用性为 99.9999% 。
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