mirrors
/
system-design-primer
mirror of https://github.com/donnemartin/system-design-primer.git
1
0
Fork 0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity

Use markdown table generator

pull/133/head
kevingo 2018-02-19 15:18:32 +08:00
parent 9b9b487a16
commit 661c757037
1 changed files with 119 additions and 120 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

75
README-zh-TW.md
View File

@ -1,4 +1,4 @@
*[English](README.md) ∙ [日本語](README-ja.md) ∙ [简体中文](README-zh-Hans.md) ∙ [繁體中文](README-zh-TW.md) | [Brazilian Portuguese](https://github.com/donnemartin/system-design-primer/issues/40) ∙ [Italian](https://github.com/donnemartin/system-design-primer/issues/104) ∙ [Korean](https://github.com/donnemartin/system-design-primer/issues/102) ∙ [Persian](https://github.com/donnemartin/system-design-primer/issues/110) ∙ [Polish](https://github.com/donnemartin/system-design-primer/issues/68) ∙ [Russian](https://github.com/donnemartin/system-design-primer/issues/87) ∙ [Turkish](https://github.com/donnemartin/system-design-primer/issues/39) ∙ [Vietnamese](https://github.com/donnemartin/system-design-primer/issues/127) | [增加翻譯](https://github.com/donnemartin/system-design-primer/issues/28)* *[English](README.md) ∙ [日本語](README-ja.md) ∙ [简体中文](README-zh-Hans.md) ∙ [繁體中文](README-zh-TW.md) | [Brazilian Portuguese](https://github.com/donnemartin/system-design-primer/issues/40) ∙ [Italian](https://github.com/donnemartin/system-design-primer/issues/104) ∙ [Korean](https://github.com/donnemartin/system-design-primer/issues/102) ∙ [Persian](https://github.com/donnemartin/system-design-primer/issues/110) ∙ [Polish](https://github.com/donnemartin/system-design-primer/issues/68) ∙ [Russian](https://github.com/donnemartin/system-design-primer/issues/87) ∙ [Turkish](https://github.com/donnemartin/system-design-primer/issues/39) ∙ [Vietnamese](https://github.com/donnemartin/system-design-primer/issues/127) | [Add Translation](https://github.com/donnemartin/system-design-primer/issues/28)*
# 系統設計入門 # 系統設計入門
@ -203,7 +203,7 @@
* **長期** - 以系統設計主題的**廣度**和**高級深度**為目標。通過解決**大部分**面試題目來練習。 * **長期** - 以系統設計主題的**廣度**和**高級深度**為目標。通過解決**大部分**面試題目來練習。
| | 短期 | 中期 | 長期 | | | 短期 | 中期 | 長期 |
|---|---|---|---| |---------------------------------------------------------------------------------|------|------|--------|
| 閱讀 [系統設計主題的索引](#系統設計主題的索引) 來取得關於系統如何運作的廣泛知識 | :+1: | :+1: | :+1: | | 閱讀 [系統設計主題的索引](#系統設計主題的索引) 來取得關於系統如何運作的廣泛知識 | :+1: | :+1: | :+1: |
| 閱讀一些你要面試的 [公司的工程部落格](#公司的工程部落格) 文章 | :+1: | :+1: | :+1: | | 閱讀一些你要面試的 [公司的工程部落格](#公司的工程部落格) 文章 | :+1: | :+1: | :+1: |
| 閱讀關於 [真實世界的架構](#真實世界的架構) | :+1: | :+1: | :+1: | | 閱讀關於 [真實世界的架構](#真實世界的架構) | :+1: | :+1: | :+1: |
@ -287,9 +287,9 @@
> 相關的解答位於 `解答/` 的資料夾中。 > 相關的解答位於 `解答/` 的資料夾中。
| 問題 | | | 問題 | |
|---|---| |-----------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------|
| 設計 Pastebin.com (或 Bit.ly) | [解答](solutions/system_design/pastebin/README.md) | | 設計 Pastebin.com (或 Bit.ly) | [解答](solutions/system_design/pastebin/README.md) |
| 設計一個像是 Twitter 的 timeline (或 Facebook feed)<br/>設計一個 Twitter 搜尋功能 (or Facebook 搜尋功能) | [解答](solutions/system_design/twitter/README.md) | | 設計一個像是 Twitter 的 timeline (或 Facebook feed)設計一個 Twitter 搜尋功能 (or Facebook 搜尋功能) | [解答](solutions/system_design/twitter/README.md) |
| 設計一個爬蟲系統 | [解答](solutions/system_design/web_crawler/README.md) | | 設計一個爬蟲系統 | [解答](solutions/system_design/web_crawler/README.md) |
| 設計 Mint.com 網站 | [解答](solutions/system_design/mint/README.md) | | 設計 Mint.com 網站 | [解答](solutions/system_design/mint/README.md) |
| 設計一個社交網站的資料結構 | [解答](solutions/system_design/social_graph/README.md) | | 設計一個社交網站的資料結構 | [解答](solutions/system_design/social_graph/README.md) |
@ -355,13 +355,12 @@
>**注意: 本章節仍在完善內容中** >**注意: 本章節仍在完善內容中**
| 問題 | | | 問題 | |
|---|---| |--------------------------|----------------------------------------------------------------------------|
| 設計一個 hash map | [解答](solutions/object_oriented_design/hash_table/hash_map.ipynb) | | 設計一個 hash map | [解答](solutions/object_oriented_design/hash_table/hash_map.ipynb) |
| 設計一個 LRU 快取 | [解答](solutions/object_oriented_design/lru_cache/lru_cache.ipynb) | | 設計一個 LRU 快取 | [解答](solutions/object_oriented_design/lru_cache/lru_cache.ipynb) |
| 設計一個客服系統 | [解答](solutions/object_oriented_design/call_center/call_center.ipynb) | | 設計一個客服系統 | [解答](solutions/object_oriented_design/call_center/call_center.ipynb) |
| 設計一副牌 | [解答](solutions/object_oriented_design/deck_of_cards/deck_of_cards.ipynb) | | 設計一副牌 | [解答](solutions/object_oriented_design/deck_of_cards/deck_of_cards.ipynb) |
| 設計一個停車場 | [解答](solutions/object_oriented_design/parking_lot/parking_lot.ipynb) | | 設計一個停車場 | [解答](solutions/object_oriented_design/online_chat/online_chat.ipynb) |
| 設計一個聊天室 | [解答](solutions/object_oriented_design/online_chat/online_chat.ipynb) |
| 設計一個環形陣列 | [如何貢獻](#如何貢獻) | | 設計一個環形陣列 | [如何貢獻](#如何貢獻) |
| 增加一個物件導向設計問題 | [如何貢獻](#如何貢獻) | | 增加一個物件導向設計問題 | [如何貢獻](#如何貢獻) |
@ -1335,10 +1334,10 @@ HTTP 是一種在客戶端和伺服器端傳輸資料和定義編碼的方法。
一個基本的 HTTP 請求是由一個動詞(方法)和一個資源(端點)所組成。以下是常見的 HTTP 動詞： 一個基本的 HTTP 請求是由一個動詞(方法)和一個資源(端點)所組成。以下是常見的 HTTP 動詞：
| 動詞 | 描述 | 冪等* | 安全性 | 可快取性 | | 動詞 | 描述 | 冪等* | 安全性 | 可快取性 |
|---|---|---|---|---| |--------|----------------------------------|-------|--------|-----------------------------------------|
| GET | 讀取資源 | Yes | Yes | Yes | | GET | 讀取資源 | Yes | Yes | Yes |
| POST | 建立資源，或是驅動處理資料的流程 | No | No | Yes，如果回應包含更新的資訊 | | POST | 建立資源，或是驅動處理資料的流程 | No | No | Yes，如果回應包含更新的資訊 |
| PUT | 建立或更新資料 | Yes | No | No | | PUT | 建立或更新資源 | Yes | No | No |
| PATCH | 更新部分資料 | No | No | Yes if response contains freshness info | | PATCH | 更新部分資料 | No | No | Yes if response contains freshness info |
| DELETE | 刪除資料 | Yes | No | No | | DELETE | 刪除資料 | Yes | No | No |
@ -1486,14 +1485,14 @@ REST 關注於揭露資料，減少客戶端/伺服器之間耦合的程度，
### RPC 和 REST 呼叫的比較 ### RPC 和 REST 呼叫的比較
| 操作 | RPC | REST | | 操作 | RPC | REST |
|---|---|---| |----------------------------|-----------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------|
| 註冊 | **POST** /signup | **POST** /persons | | 註冊 | **POST** /signup | **POST** /persons |
| 取消 | **POST** /resign<br/>{<br/>"personid": "1234"<br/>} | **DELETE** /persons/1234 | | 取消 | **POST** /resign{"personid": "1234"} | **DELETE** /persons/1234 |
| 讀取使用者資訊 | **GET** /readPerson?personid=1234 | **GET** /persons/1234 | | 讀取使用者資訊 | **GET** /readPerson?personid=1234 | **GET** /persons/1234 |
| 讀取使用者物品清單 | **GET** /readUsersItemsList?personid=1234 | **GET** /persons/1234/items | | 讀取使用者物品清單 | **GET** /readUsersItemsList?personid=1234 | **GET** /persons/1234/items |
| 增加一個物品到使用者的清單 | **POST** /addItemToUsersItemsList<br/>{<br/>"personid": "1234";<br/>"itemid": "456"<br/>} | **POST** /persons/1234/items<br/>{<br/>"itemid": "456"<br/>} | | 增加一個物品到使用者的清單 | **POST** /addItemToUsersItemsList{"personid": "1234";"itemid": "456"} | **POST** /persons/1234/items{"itemid": "456"} |
| 更新一個物品 | **POST** /modifyItem<br/>{<br/>"itemid": "456";<br/>"key": "value"<br/>} | **PUT** /items/456<br/>{<br/>"key": "value"<br/>} | | 更新一個物品 | **POST** /modifyItem{"itemid": "456";"key": "value"} | **PUT** /items/456{"key": "value"} |
| 刪除一個物品 | **POST** /removeItem<br/>{<br/>"itemid": "456"<br/>} | **DELETE** /items/456 | | 刪除一個物品 | **POST** /removeItem{"itemid": "456"} | **DELETE** /items/456 |
<p align="center"> <p align="center">
<i><a href=https://apihandyman.io/do-you-really-know-why-you-prefer-rest-over-rpc/>資料來源：你真的知道為什麼你更喜歡 REST 而不是 RPC 嗎？</a></i> <i><a href=https://apihandyman.io/do-you-really-know-why-you-prefer-rest-over-rpc/>資料來源：你真的知道為什麼你更喜歡 REST 而不是 RPC 嗎？</a></i>
@ -1602,28 +1601,28 @@ Notes
> 常見的系統設計問題，同時提供如何解決該問題的連結 > 常見的系統設計問題，同時提供如何解決該問題的連結
| 問題 | 來源 | | 問題 | 來源 |
|---|---| |----------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 設計一個類似於 Dropbox 的文件同步系統 | [youtube.com](https://www.youtube.com/watch?v=PE4gwstWhmc) | | 設計一個類似於 Dropbox 的文件同步系統 | [youtube.com](https://www.youtube.com/watch?v=PE4gwstWhmc) |
| 設計一個類似於 Google 的搜尋引擎 | [queue.acm.org](http://queue.acm.org/detail.cfm?id=988407)<br/>[stackexchange.com](http://programmers.stackexchange.com/questions/38324/interview-question-how-would-you-implement-google-search)<br/>[ardendertat.com](http://www.ardendertat.com/2012/01/11/implementing-search-engines/)<br>[stanford.edu](http://infolab.stanford.edu/~backrub/google.html) | | 設計一個類似於 Google 的搜尋引擎 | [queue.acm.org](http://queue.acm.org/detail.cfm?id=988407)[stackexchange.com](http://programmers.stackexchange.com/questions/38324/interview-question-how-would-you-implement-google-search)[ardendertat.com](http://www.ardendertat.com/2012/01/11/implementing-search-engines/)[stanford.edu](http://infolab.stanford.edu/~backrub/google.html) |
| 設計一個像 Google 一樣可擴展的網路爬蟲 | [quora.com](https://www.quora.com/How-can-I-build-a-web-crawler-from-scratch) | | 設計一個像 Google 一樣可擴展的網路爬蟲 | [quora.com](https://www.quora.com/How-can-I-build-a-web-crawler-from-scratch) |
| 設計一個 Google Docs | [code.google.com](https://code.google.com/p/google-mobwrite/)<br/>[neil.fraser.name](https://neil.fraser.name/writing/sync/) | | 設計一個 Google Docs | [code.google.com](https://code.google.com/p/google-mobwrite/)[neil.fraser.name](https://neil.fraser.name/writing/sync/) |
| 設計一個像 Redis 一樣的鍵值對系統 | [slideshare.net](http://www.slideshare.net/dvirsky/introduction-to-redis) | | 設計一個像 Redis 一樣的鍵值對系統 | [slideshare.net](http://www.slideshare.net/dvirsky/introduction-to-redis) |
| 設計一個像 Memcached 的快取系統 | [slideshare.net](http://www.slideshare.net/oemebamo/introduction-to-memcached) | | 設計一個像 Memcached 的快取系統 | [slideshare.net](http://www.slideshare.net/oemebamo/introduction-to-memcached) |
| 設計一個像 Amazon 一樣的推薦系統 | [hulu.com](http://tech.hulu.com/blog/2011/09/19/recommendation-system.html)<br/>[ijcai13.org](http://ijcai13.org/files/tutorial_slides/td3.pdf) | | 設計一個像 Amazon 一樣的推薦系統 | [hulu.com](http://tech.hulu.com/blog/2011/09/19/recommendation-system.html)[ijcai13.org](http://ijcai13.org/files/tutorial_slides/td3.pdf) |
| 設計一個像 Bitly 一樣的短網址服務 | [n00tc0d3r.blogspot.com](http://n00tc0d3r.blogspot.com/) | | 設計一個像 Bitly 一樣的短網址服務 | [n00tc0d3r.blogspot.com](http://n00tc0d3r.blogspot.com/) |
| 設計一個像 WhatsApp 一樣的即時訊息系統 | [highscalability.com](http://highscalability.com/blog/2014/2/26/the-whatsapp-architecture-facebook-bought-for-19-billion.html) | 設計一個像 WhatsApp 一樣的即時訊息系統 | [highscalability.com](http://highscalability.com/blog/2014/2/26/the-whatsapp-architecture-facebook-bought-for-19-billion.html) |
| 設計一個像 Instagram 一樣的相片服務 | [highscalability.com](http://highscalability.com/flickr-architecture)<br/>[highscalability.com](http://highscalability.com/blog/2011/12/6/instagram-architecture-14-million-users-terabytes-of-photos.html) | | 設計一個像 Instagram 一樣的相片服務 | [highscalability.com](http://highscalability.com/flickr-architecture)[highscalability.com](http://highscalability.com/blog/2011/12/6/instagram-architecture-14-million-users-terabytes-of-photos.html) |
| 設計一個像 Facebook 的新聞推薦方法 | [quora.com](http://www.quora.com/What-are-best-practices-for-building-something-like-a-News-Feed)<br/>[quora.com](http://www.quora.com/Activity-Streams/What-are-the-scaling-issues-to-keep-in-mind-while-developing-a-social-network-feed)<br/>[slideshare.net](http://www.slideshare.net/danmckinley/etsy-activity-feeds-architecture) | | 設計一個像 Facebook 的新聞推薦方法 | [quora.com](http://www.quora.com/What-are-best-practices-for-building-something-like-a-News-Feed)[quora.com](http://www.quora.com/Activity-Streams/What-are-the-scaling-issues-to-keep-in-mind-while-developing-a-social-network-feed)[slideshare.net](http://www.slideshare.net/danmckinley/etsy-activity-feeds-architecture) |
| 設計一個 Facebook 時間軸功能 | [facebook.com](https://www.facebook.com/note.php?note_id=10150468255628920)<br/>[highscalability.com](http://highscalability.com/blog/2012/1/23/facebook-timeline-brought-to-you-by-the-power-of-denormaliza.html) | | 設計一個 Facebook 時間軸功能 | [facebook.com](https://www.facebook.com/note.php?note_id=10150468255628920)[highscalability.com](http://highscalability.com/blog/2012/1/23/facebook-timeline-brought-to-you-by-the-power-of-denormaliza.html) |
| 設計 Facebook 的聊天功能 | [erlang-factory.com](http://www.erlang-factory.com/upload/presentations/31/EugeneLetuchy-ErlangatFacebook.pdf)<br/>[facebook.com](https://www.facebook.com/note.php?note_id=14218138919&id=9445547199&index=0) | | 設計 Facebook 的聊天功能 | [erlang-factory.com](http://www.erlang-factory.com/upload/presentations/31/EugeneLetuchy-ErlangatFacebook.pdf)[facebook.com](https://www.facebook.com/note.php?note_id=14218138919&id=9445547199&index=0) |
| 設計一個像 Facebook 的圖形化搜尋系統 | [facebook.com](https://www.facebook.com/notes/facebook-engineering/under-the-hood-building-out-the-infrastructure-for-graph-search/10151347573598920)<br/>[facebook.com](https://www.facebook.com/notes/facebook-engineering/under-the-hood-indexing-and-ranking-in-graph-search/10151361720763920)<br/>[facebook.com](https://www.facebook.com/notes/facebook-engineering/under-the-hood-the-natural-language-interface-of-graph-search/10151432733048920) | | 設計一個像 Facebook 的圖形化搜尋系統 | [facebook.com](https://www.facebook.com/notes/facebook-engineering/under-the-hood-building-out-the-infrastructure-for-graph-search/10151347573598920)[facebook.com](https://www.facebook.com/notes/facebook-engineering/under-the-hood-indexing-and-ranking-in-graph-search/10151361720763920)[facebook.com](https://www.facebook.com/notes/facebook-engineering/under-the-hood-the-natural-language-interface-of-graph-search/10151432733048920) |
| 設計一個像 CloudFlare 的內容傳輸網路 | [cmu.edu](http://repository.cmu.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=2112&context=compsci) | | 設計一個像 CloudFlare 的內容傳輸網路 | [cmu.edu](http://repository.cmu.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=2112&context=compsci) |
| 設計一個像 Twitter 的微網誌服務 | [michael-noll.com](http://www.michael-noll.com/blog/2013/01/18/implementing-real-time-trending-topics-in-storm/)<br/>[snikolov .wordpress.com](http://snikolov.wordpress.com/2012/11/14/early-detection-of-twitter-trends/) | | 設計一個像 Twitter 的微網誌服務 | [michael-noll.com](http://www.michael-noll.com/blog/2013/01/18/implementing-real-time-trending-topics-in-storm/)[snikolov .wordpress.com](http://snikolov.wordpress.com/2012/11/14/early-detection-of-twitter-trends/) |
| 設計一個隨機 ID 生成系統 | [blog.twitter.com](https://blog.twitter.com/2010/announcing-snowflake)<br/>[github.com](https://github.com/twitter/snowflake/) | | 設計一個隨機 ID 生成系統 | [blog.twitter.com](https://blog.twitter.com/2010/announcing-snowflake)[github.com](https://github.com/twitter/snowflake/) |
| 給定一段時間，回傳次數排名前 K 的請求 | [ucsb.edu](https://icmi.cs.ucsb.edu/research/tech_reports/reports/2005-23.pdf)<br/>[wpi.edu](http://davis.wpi.edu/xmdv/docs/EDBT11-diyang.pdf) | | 給定一段時間，回傳次數排名前 K 的請求 | [ucsb.edu](https://icmi.cs.ucsb.edu/research/tech_reports/reports/2005-23.pdf)[wpi.edu](http://davis.wpi.edu/xmdv/docs/EDBT11-diyang.pdf) |
| 設計一個資料來源在多個資料中心的系統 | [highscalability.com](http://highscalability.com/blog/2009/8/24/how-google-serves-data-from-multiple-datacenters.html) | | 設計一個資料來源在多個資料中心的系統 | [highscalability.com](http://highscalability.com/blog/2009/8/24/how-google-serves-data-from-multiple-datacenters.html) |
| 設計一個線上多人卡牌遊戲 | [indieflashblog.com](http://www.indieflashblog.com/how-to-create-an-asynchronous-multiplayer-game.html)<br/>[buildnewgames.com](http://buildnewgames.com/real-time-multiplayer/) | | 設計一個線上多人卡牌遊戲 | [indieflashblog.com](http://www.indieflashblog.com/how-to-create-an-asynchronous-multiplayer-game.html)[buildnewgames.com](http://buildnewgames.com/real-time-multiplayer/) |
| 設計一個垃圾回收系統 | [stuffwithstuff.com](http://journal.stuffwithstuff.com/2013/12/08/babys-first-garbage-collector/)<br/>[washington.edu](http://courses.cs.washington.edu/courses/csep521/07wi/prj/rick.pdf) | | 設計一個垃圾回收系統 | [stuffwithstuff.com](http://journal.stuffwithstuff.com/2013/12/08/babys-first-garbage-collector/)[washington.edu](http://courses.cs.washington.edu/courses/csep521/07wi/prj/rick.pdf) |
| 貢獻更多系統設計問題 | [Contribute](#如何貢獻) | | 貢獻更多系統設計問題 | [Contribute](#如何貢獻) |
### 真實世界的架構 ### 真實世界的架構
@ -1643,14 +1642,14 @@ Notes
* 複習學習過的文章 * 複習學習過的文章
| 種類 | 系統 | 參考來源 | | 種類 | 系統 | 參考來源 |
|---|---|---| |----------|----------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 資料處理 | **MapReduce** - Google 的分散式資料處理 | [research.google.com](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/zh-CN/us/archive/mapreduce-osdi04.pdf) | | 資料處理 | **MapReduce** - Google 的分散式資料處理 | [research.google.com](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/zh-CN/us/archive/mapreduce-osdi04.pdf) |
| 資料處理 | **Spark** - Databricks 的分散式資料處理 | [slideshare.net](http://www.slideshare.net/AGrishchenko/apache-spark-architecture) | | 資料處理 | **Spark** - Databricks 的分散式資料處理 | [slideshare.net](http://www.slideshare.net/AGrishchenko/apache-spark-architecture) |
| 資料處理 | **Storm** - Twitter 的分散式資料處理 | [slideshare.net](http://www.slideshare.net/previa/storm-16094009) | | 資料處理 | **Storm** - Twitter 的分散式資料處理 | [slideshare.net](http://www.slideshare.net/previa/storm-16094009) |
| | | | | | | |
| 資料儲存 | **Bigtable** - Google 的列式資料庫 | [harvard.edu](http://www.read.seas.harvard.edu/~kohler/class/cs239-w08/chang06bigtable.pdf) | | 資料儲存 | **Bigtable** - Google 的列式資料庫 | [harvard.edu](http://www.read.seas.harvard.edu/~kohler/class/cs239-w08/chang06bigtable.pdf) |
| 資料儲存 | **HBase** - Bigtable 的開放原始碼解決方案 | [slideshare.net](http://www.slideshare.net/alexbaranau/intro-to-hbase) | | 資料儲存 | **HBase** - Bigtable 的開放原始碼解決方案 | [slideshare.net](http://www.slideshare.net/alexbaranau/intro-to-hbase) |
| 資料儲存 | **Cassandra** - Facebook 的列式資料庫 | [slideshare.net](http://www.slideshare.net/planetcassandra/cassandra-introduction-features-30103666) | 資料儲存 | **Cassandra** - Facebook 的列式資料庫 | [slideshare.net](http://www.slideshare.net/planetcassandra/cassandra-introduction-features-30103666) |
| 資料儲存 | **DynamoDB** - Amazon 的文件式資料庫 | [harvard.edu](http://www.read.seas.harvard.edu/~kohler/class/cs239-w08/decandia07dynamo.pdf) | | 資料儲存 | **DynamoDB** - Amazon 的文件式資料庫 | [harvard.edu](http://www.read.seas.harvard.edu/~kohler/class/cs239-w08/decandia07dynamo.pdf) |
| 資料儲存 | **MongoDB** - 文件式資料庫 | [slideshare.net](http://www.slideshare.net/mdirolf/introduction-to-mongodb) | | 資料儲存 | **MongoDB** - 文件式資料庫 | [slideshare.net](http://www.slideshare.net/mdirolf/introduction-to-mongodb) |
| 資料儲存 | **Spanner** - Google 的全球分散式資料庫 | [research.google.com](http://research.google.com/archive/spanner-osdi2012.pdf) | | 資料儲存 | **Spanner** - Google 的全球分散式資料庫 | [research.google.com](http://research.google.com/archive/spanner-osdi2012.pdf) |
@ -1661,7 +1660,7 @@ Notes
| 檔案系統 | **Hadoop File System (HDFS)** - GFS 的開放原始碼解決方案 | [apache.org](https://hadoop.apache.org/docs/r1.2.1/hdfs_design.html) | | 檔案系統 | **Hadoop File System (HDFS)** - GFS 的開放原始碼解決方案 | [apache.org](https://hadoop.apache.org/docs/r1.2.1/hdfs_design.html) |
| | | | | | | |
| 其他 | **Chubby** - Google 的分散式系統低耦合鎖服務 | [research.google.com](http://static.googleusercontent.com/external_content/untrusted_dlcp/research.google.com/en/us/archive/chubby-osdi06.pdf) | | 其他 | **Chubby** - Google 的分散式系統低耦合鎖服務 | [research.google.com](http://static.googleusercontent.com/external_content/untrusted_dlcp/research.google.com/en/us/archive/chubby-osdi06.pdf) |
| 其他 | **Dapper** - 分散式系統監控基礎設施 | [research.google.com](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/36356.pdf) | 其他 | **Dapper** - 分散式系統監控基礎設施 | [research.google.com](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/36356.pdf) |
| 其他 | **Kafka** - LinkedIn 的 pub/sub 訊息佇列服務 | [slideshare.net](http://www.slideshare.net/mumrah/kafka-talk-tri-hug) | | 其他 | **Kafka** - LinkedIn 的 pub/sub 訊息佇列服務 | [slideshare.net](http://www.slideshare.net/mumrah/kafka-talk-tri-hug) |
| 其他 | **Zookeeper** - 集中式的基礎架構和協調服務 | [slideshare.net](http://www.slideshare.net/sauravhaloi/introduction-to-apache-zookeeper) | | 其他 | **Zookeeper** - 集中式的基礎架構和協調服務 | [slideshare.net](http://www.slideshare.net/sauravhaloi/introduction-to-apache-zookeeper) |
| | 貢獻更多架構 | [Contribute](#如何貢獻) | | | 貢獻更多架構 | [Contribute](#如何貢獻) |
@ -1669,29 +1668,29 @@ Notes
### 公司的系統架構 ### 公司的系統架構
| 公司 | 參考 | | 公司 | 參考 |
|---|---| |----------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Amazon | [Amazon 的架構](http://highscalability.com/amazon-architecture) | | Amazon | [Amazon 的架構](http://highscalability.com/amazon-architecture) |
| Cinchcast | [每天產生 1,500 小時的音樂](http://highscalability.com/blog/2012/7/16/cinchcast-architecture-producing-1500-hours-of-audio-every-d.html) | | Cinchcast | [每天產生 1,500 小時的音樂](http://highscalability.com/blog/2012/7/16/cinchcast-architecture-producing-1500-hours-of-audio-every-d.html) |
| DataSift | [每秒探勘 120,000 則 tweet](http://highscalability.com/blog/2011/11/29/datasift-architecture-realtime-datamining-at-120000-tweets-p.html) | | DataSift | [每秒探勘 120,000 則 tweet](http://highscalability.com/blog/2011/11/29/datasift-architecture-realtime-datamining-at-120000-tweets-p.html) |
| DropBox | [我們如何擴展 Dropbox](https://www.youtube.com/watch?v=PE4gwstWhmc) | | DropBox | [我們如何擴展 Dropbox](https://www.youtube.com/watch?v=PE4gwstWhmc) |
| ESPN | [每秒操作 100,000 次 duh nuh nuhs](http://highscalability.com/blog/2013/11/4/espns-architecture-at-scale-operating-at-100000-duh-nuh-nuhs.html) | | ESPN | [每秒操作 100,000 次 duh nuh nuhs](http://highscalability.com/blog/2013/11/4/espns-architecture-at-scale-operating-at-100000-duh-nuh-nuhs.html) |
| Google | [Google 的架構](http://highscalability.com/google-architecture) | | Google | [Google 的架構](http://highscalability.com/google-architecture) |
| Instagram | [一千四百萬個使用者，TB 等級的照片儲存](http://highscalability.com/blog/2011/12/6/instagram-architecture-14-million-users-terabytes-of-photos.html)<br/>[什麼驅動著 Instagram](http://instagram-engineering.tumblr.com/post/13649370142/what-powers-instagram-hundreds-of-instances) | | Instagram | [一千四百萬個使用者，TB 等級的照片儲存](http://highscalability.com/blog/2011/12/6/instagram-architecture-14-million-users-terabytes-of-photos.html)[什麼驅動著 Instagram](http://instagram-engineering.tumblr.com/post/13649370142/what-powers-instagram-hundreds-of-instances) |
| Justin.tv | [Justin.Tv 的即時影片廣播架構](http://highscalability.com/blog/2010/3/16/justintvs-live-video-broadcasting-architecture.html) | | Justin.tv | [Justin.Tv 的即時影片廣播架構](http://highscalability.com/blog/2010/3/16/justintvs-live-video-broadcasting-architecture.html) |
| Facebook | [Facebook 可擴展的 memcached 架構](https://cs.uwaterloo.ca/~brecht/courses/854-Emerging-2014/readings/key-value/fb-memcached-nsdi-2013.pdf)<br/>[TAO: Facebook 為了社交網路架構的分散式資料儲存](https://cs.uwaterloo.ca/~brecht/courses/854-Emerging-2014/readings/data-store/tao-facebook-distributed-datastore-atc-2013.pdf)<br/>[Facebook 的圖片儲存架構](https://www.usenix.org/legacy/event/osdi10/tech/full_papers/Beaver.pdf) | | Facebook | [Facebook 可擴展的 memcached 架構](https://cs.uwaterloo.ca/~brecht/courses/854-Emerging-2014/readings/key-value/fb-memcached-nsdi-2013.pdf)[TAO: Facebook 為了社交網路架構的分散式資料儲存](https://cs.uwaterloo.ca/~brecht/courses/854-Emerging-2014/readings/data-store/tao-facebook-distributed-datastore-atc-2013.pdf)[Facebook 的圖片儲存架構](https://www.usenix.org/legacy/event/osdi10/tech/full_papers/Beaver.pdf) |
| Flickr | [Flickr 的架構](http://highscalability.com/flickr-architecture) | | Flickr | [Flickr 的架構](http://highscalability.com/flickr-architecture) |
| Mailbox | [在六週內從 0 到 100 萬個使用者](http://highscalability.com/blog/2013/6/18/scaling-mailbox-from-0-to-one-million-users-in-6-weeks-and-1.html) | | Mailbox | [在六週內從 0 到 100 萬個使用者](http://highscalability.com/blog/2013/6/18/scaling-mailbox-from-0-to-one-million-users-in-6-weeks-and-1.html) |
| Pinterest | [從零到每個月數十億次的瀏覽量](http://highscalability.com/blog/2013/4/15/scaling-pinterest-from-0-to-10s-of-billions-of-page-views-a.html)<br/>[1800 萬個訪問人次、10 倍成長、12 名員工](http://highscalability.com/blog/2012/5/21/pinterest-architecture-update-18-million-visitors-10x-growth.html) | | Pinterest | [從零到每個月數十億次的瀏覽量](http://highscalability.com/blog/2013/4/15/scaling-pinterest-from-0-to-10s-of-billions-of-page-views-a.html)[1800 萬個訪問人次、10 倍成長、12 名員工](http://highscalability.com/blog/2012/5/21/pinterest-architecture-update-18-million-visitors-10x-growth.html) |
| Playfish | [月使用者量 5000 萬人次在成長](http://highscalability.com/blog/2010/9/21/playfishs-social-gaming-architecture-50-million-monthly-user.html) | | Playfish | [月使用者量 5000 萬人次在成長](http://highscalability.com/blog/2010/9/21/playfishs-social-gaming-architecture-50-million-monthly-user.html) |
| PlentyOfFish | [PlentyOfFish 的架構](http://highscalability.com/plentyoffish-architecture) | | PlentyOfFish | [PlentyOfFish 的架構](http://highscalability.com/plentyoffish-architecture) |
| Salesforce | [如何處理每天 13 億筆交易](http://highscalability.com/blog/2013/9/23/salesforce-architecture-how-they-handle-13-billion-transacti.html) | | Salesforce | [如何處理每天 13 億筆交易](http://highscalability.com/blog/2013/9/23/salesforce-architecture-how-they-handle-13-billion-transacti.html) |
| Stack Overflow | [Stack Overflow 的架構](http://highscalability.com/blog/2009/8/5/stack-overflow-architecture.html) | | Stack Overflow | [Stack Overflow 的架構](http://highscalability.com/blog/2009/8/5/stack-overflow-architecture.html) |
| TripAdvisor | [4000 萬的訪問人次、2 億次頁面瀏覽量、30 TB 的資料](http://highscalability.com/blog/2011/6/27/tripadvisor-architecture-40m-visitors-200m-dynamic-page-view.html) | | TripAdvisor | [4000 萬的訪問人次、2 億次頁面瀏覽量、30 TB 的資料](http://highscalability.com/blog/2011/6/27/tripadvisor-architecture-40m-visitors-200m-dynamic-page-view.html) |
| Tumblr | [每月 150 億的瀏覽量](http://highscalability.com/blog/2012/2/13/tumblr-architecture-15-billion-page-views-a-month-and-harder.html) | | Tumblr | [每月 150 億的瀏覽量](http://highscalability.com/blog/2012/2/13/tumblr-architecture-15-billion-page-views-a-month-and-harder.html) |
| Twitter | [如何讓 Twitter 的速度成長 10000 倍](http://highscalability.com/scaling-twitter-making-twitter-10000-percent-faster)<br/>[使用 MySQL 儲存每天 2.5 億條 tweet](http://highscalability.com/blog/2011/12/19/how-twitter-stores-250-million-tweets-a-day-using-mysql.html)<br/>[1.5 億的活躍使用者、300K QPS、22 MB/S 的串流資料](http://highscalability.com/blog/2013/7/8/the-architecture-twitter-uses-to-deal-with-150m-active-users.html)<br/>[可擴展的 Timelines](https://www.infoq.com/presentations/Twitter-Timeline-Scalability)<br/>[Twitter 的大大小小的資料](https://www.youtube.com/watch?v=5cKTP36HVgI)<br/>[Twitter 的運營：擴展超過一億個使用者](https://www.youtube.com/watch?v=z8LU0Cj6BOU) | | Twitter | [如何讓 Twitter 的速度成長 10000 倍](http://highscalability.com/scaling-twitter-making-twitter-10000-percent-faster)[使用 MySQL 儲存每天 2.5 億條 tweet](http://highscalability.com/blog/2011/12/19/how-twitter-stores-250-million-tweets-a-day-using-mysql.html)[1.5 億的活躍使用者、300K QPS、22 MB/S 的串流資料](http://highscalability.com/blog/2013/7/8/the-architecture-twitter-uses-to-deal-with-150m-active-users.html)[可擴展的 Timelines](https://www.infoq.com/presentations/Twitter-Timeline-Scalability)[Twitter 的大大小小的資料](https://www.youtube.com/watch?v=5cKTP36HVgI)[Twitter 的運營：擴展超過一億個使用者](https://www.youtube.com/watch?v=z8LU0Cj6BOU) |
| Uber | [Uber 是如何擴展他們的及時行銷平台](http://highscalability.com/blog/2015/9/14/how-uber-scales-their-real-time-market-platform.html) | | Uber | [Uber 是如何擴展他們的及時行銷平台](http://highscalability.com/blog/2015/9/14/how-uber-scales-their-real-time-market-platform.html) |
| WhatsApp | [讓 Facebook 用 $190 億購買下來的 WhatsApp 的架構](http://highscalability.com/blog/2014/2/26/the-whatsapp-architecture-facebook-bought-for-19-billion.html) | | WhatsApp | [讓 Facebook 用 $190 億購買下來的 WhatsApp 的架構](http://highscalability.com/blog/2014/2/26/the-whatsapp-architecture-facebook-bought-for-19-billion.html) |
| YouTube | [YouTube 的可擴展性](https://www.youtube.com/watch?v=w5WVu624fY8)<br/>[YouTube 的架構](http://highscalability.com/youtube-architecture) | | YouTube | [YouTube 的可擴展性](https://www.youtube.com/watch?v=w5WVu624fY8)[YouTube 的架構](http://highscalability.com/youtube-architecture) |
### 公司的工程部落格 ### 公司的工程部落格