diff --git a/README-de.md b/README-de.md
index 351551e8..756f91a2 100644
--- a/README-de.md
+++ b/README-de.md
@@ -104,7 +104,7 @@ Beachte die [Richtlinien zum Mitwirken](CONTRIBUTING.md).
 * [Leistung vs Skalierbarkeit](#leistung-vs-skalierbarkeit)
 * [Latenz vs Durchsatz](#latenz-vs-durchsatz)
 * [Verfügbarkeit vs Konsistenz](#verfugbarkeit-vs-konsistenz)
-    * [Der CAP Satz](#der-cap-satz)
+    * [Das CAP-Theorem](#das-cap-theorem)
         * [CP - Konsistenz und Ausfalltoleranz](#cp---konsistenz-und-ausfalltoleranz)
         * [AP - Verfügbarkeit und Ausfalltoleranz](#ap---verfugbarkeit-und-ausfalltoleranz)
 * [Konsistenzklassen](#konsistenzklassen)
@@ -216,3 +216,40 @@ Beginne breit und fokussiere dich auf einige wenige Bereiche. Es hilft wenn man
 | Arbeite dich durch [System design interview questions with solutions](#system-design-interview-questions-with-solutions) | Einige | Viele | Alle |
 | Arbeite dich durch [Object-oriented design interview questions with solutions](#object-oriented-design-interview-questions-with-solutions) | Einige | Viele | Alle |
 | Beschäftige dich mit [Additional system design interview questions](#additional-system-design-interview-questions) | Einige | Viele | Alle |
+
+## Verfügbarkeit vs Konsistenz
+
+### Das CAP-Theorem
+
+<p align="center">
+  <img src="images/bgLMI2u.png">
+  <br/>
+  <i><a href=http://robertgreiner.com/2014/08/cap-theorem-revisited>Source: CAP theorem revisited</a></i>
+</p>
+
+In einem verteilten System können lediglich zwei der folgenden Eigenschaften erfüllt werden:
+
+* **Konsistenz** - Alle lesenden Zugriffe erhalten den neuesten Stand oder einen Fehler
+* **Verfügbarkeit** - Alle Anfragen erhalten eine Antwort, jedoch ohne Garantie, dass diese den neuesten Informationsstand enthält
+* **Ausfalltoleranz** - Das System arbeitet auch dann weiter, wenn es durch den Ausfall von Knoten partitioniert wird
+
+*Netzwerke sind nie zuverlässig, weshalb du Ausfalltoleranz unterstützen und zwischen Konsisten und Verfügbarkeit abwägen müssen wirst.*
+
+#### CP - Konsistenz und Ausfalltoleranz
+
+Das Warten auf die Antwort eines ausgefallenen Knotens kann in einen Timeout-Fehler führen. CP ist eine gute Wahl, wenn deine Geschäftsanforderungen atomare Lese- und Schreibzugriffe fordern.
+
+#### AP - Verfügbarkeit und Ausfalltoleranz
+
+Antworten liefern die neueste verfügbare Version der Daten auf einem Knoten, wobei es sich nicht um die tatsächlich neueste Version handeln muss. Schreiboperationen
+können eine Weile brauchen, um sich auf die ausgefallenen Knoten zu verbreiten, sobald sie wieder verfügbar sind.
+
+AP ist eine gute Wahl, wenn die Geschäftsanforderungen [Eventual Consistency](#eventual-consistency) erlauben oder wenn das System auch trotz Fehlern von Außerhalb
+weiterarbeiten muss.
+
+### Quellen und weiterführende Artikel
+
+* [CAP theorem revisited](http://robertgreiner.com/2014/08/cap-theorem-revisited/)
+* [A plain english introduction to CAP theorem](http://ksat.me/a-plain-english-introduction-to-cap-theorem)
+* [CAP FAQ](https://github.com/henryr/cap-faq)
+* [The CAP theorem](https://www.youtube.com/watch?v=k-Yaq8AHlFA)