From ec6ad34466e0f36a217a62ac6c78523c997d84b9 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: AlphaWang <1919wang@gmail.com> Date: Sat, 20 Aug 2022 12:49:11 +0800 Subject: [PATCH] zh-Hans: fix cache invalidate --- README-zh-Hans.md | 12 ++++++------ 1 file changed, 6 insertions(+), 6 deletions(-) diff --git a/README-zh-Hans.md b/README-zh-Hans.md index ad81d9e2..7124f412 100644 --- a/README-zh-Hans.md +++ b/README-zh-Hans.md @@ -627,7 +627,7 @@ CDN 拉取是当第一个用户请求该资源时，从服务器上拉取资源 * 帮助消除单点故障 负载均衡器可以通过（昂贵的）硬件或 HAProxy 等软件来实现。 -增加的好处包括: +额外的好处包括: * **SSL 终结** ─ 解密传入的请求并加密服务器响应，这样的话后端服务器就不必再执行这些潜在高消耗运算了。 * 不需要再每台服务器上安装 [X.509 证书](https://en.wikipedia.org/wiki/X.509)。 @@ -661,8 +661,8 @@ CDN 拉取是当第一个用户请求该资源时，从服务器上拉取资源 #### 缺陷：水平扩展 * 水平扩展引入了复杂度并涉及服务器复制 - * 服务器应该是无状态的:它们也不该包含像 session 或资料图片等与用户关联的数据。 - * session 可以集中存储在数据库或持久化[缓存](#缓存)（Redis、Memcached）的数据存储区中。 + * 服务器应该是无状态的：它们也不该包含像 session 或资料图片等与用户关联的数据。 + * Session 可以集中存储在数据库或持久化[缓存](#缓存)（Redis、Memcached）的数据存储区中。 * 缓存和数据库等下游服务器需要随着上游服务器进行扩展，以处理更多的并发连接。 ### 缺陷：负载均衡器 @@ -1121,7 +1121,7 @@ Google 发布了第一个列型存储数据库 [Bigtable](http://www.read.seas.h ### 应用缓存 -基于内存的缓存比如 Memcached 和 Redis 是应用程序和数据存储之间的一种键值存储。由于数据保存在 RAM 中，它比存储在磁盘上的典型数据库要快多了。RAM 比磁盘限制更多，所以例如 [least recently used (LRU)](https://en.wikipedia.org/wiki/Cache_algorithms#Least_Recently_Used) 的[缓存无效算法](https://en.wikipedia.org/wiki/Cache_algorithms)可以将「热门数据」放在 RAM 中，而对一些比较「冷门」的数据不做处理。 +基于内存的缓存比如 Memcached 和 Redis 是应用程序和数据存储之间的一种键值存储。由于数据保存在 RAM 中，它比存储在磁盘上的典型数据库要快多了。RAM 比磁盘限制更多，所以例如 [least recently used (LRU)](https://en.wikipedia.org/wiki/Cache_algorithms#Least_Recently_Used) 的[缓存失效算法](https://en.wikipedia.org/wiki/Cache_algorithms)可以将「热门数据」放在 RAM 中，而对一些比较「冷门」的数据不做处理。 Redis 有下列附加功能： @@ -1269,9 +1269,9 @@ def set_user(user_id, values): ### 缓存的缺点： -- 需要保持缓存和真实数据源之间的一致性，比如数据库根据[缓存无效](https://en.wikipedia.org/wiki/Cache_algorithms)。 +- 需要保持缓存和真实数据源之间的一致性，比如数据库根据[缓存失效](https://en.wikipedia.org/wiki/Cache_algorithms)。 - 需要改变应用程序比如增加 Redis 或者 memcached。 -- 无效缓存是个难题，什么时候更新缓存是与之相关的复杂问题。 +- 缓存失效是个难题，什么时候更新缓存是与之相关的复杂问题。 ### 相关资源和延伸阅读