From f6fab8be14fd719b9626378494036bc3458b4a5b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: colorful-board Date: Wed, 11 Oct 2017 18:56:09 +0900 Subject: [PATCH] translation_ja SQLandNoSQL --- README-jp.md | 54 ++++++++++++++++++++++++++-------------------------- 1 file changed, 27 insertions(+), 27 deletions(-) diff --git a/README-jp.md b/README-jp.md index a633bfeb..d085c969 100644 --- a/README-jp.md +++ b/README-jp.md @@ -1038,7 +1038,7 @@ Googleは[Bigtable](http://www.read.seas.harvard.edu/~kohler/class/cs239-w08/cha * [NoSQLのイントロダクション](https://www.youtube.com/watch?v=qI_g07C_Q5I) * [NoSQLパターン](http://horicky.blogspot.com/2009/11/nosql-patterns.html) -### SQL or NoSQL +### SQLか？NoSQLか？

@@ -1046,39 +1046,39 @@ Googleは[Bigtable](http://www.read.seas.harvard.edu/~kohler/class/cs239-w08/cha Source: Transitioning from RDBMS to NoSQL

-Reasons for **SQL**: +**SQL** を選ぶ理由: -* Structured data -* Strict schema -* Relational data -* Need for complex joins -* Transactions -* Clear patterns for scaling -* More established: developers, community, code, tools, etc -* Lookups by index are very fast +* 構造化されたデータ +* 厳格なスキーマ +* リレーショナルデータ +* 複雑なジョインをする必要性 +* トランザクション +* スケールする際のパターンが明確なとき +* 開発者の数、コミュニティ、コード等がより充実している +* インデックスによるデータ探索はとても速い -Reasons for **NoSQL**: +**NoSQL** を選ぶ理由: -* Semi-structured data -* Dynamic or flexible schema -* Non-relational data -* No need for complex joins -* Store many TB (or PB) of data -* Very data intensive workload -* Very high throughput for IOPS +* 準構造化されたデータ +* ダイナミックないし、フレキシブルなスキーマ +* ノンリレーショナルなデータ +* 複雑なジョインをする必要がない +* データの多くのTB (もしくは PB) を保存する +* 集中的、大規模なデータ負荷に耐えられる +* IOPSについては極めて高いスループットを示す -Sample data well-suited for NoSQL: +NoSQLに適するサンプルデータ: -* Rapid ingest of clickstream and log data -* Leaderboard or scoring data -* Temporary data, such as a shopping cart -* Frequently accessed ('hot') tables -* Metadata/lookup tables +* 急激なクリックストリームやログデータの収集 +* リーダーボードやスコアリングデータ +* ショッピングカートなどの一時的情報 +* 頻繁にアクセスされる ('ホットな') テーブル +* メタデータやルックアップテーブル -##### Source(s) and further reading: SQL or NoSQL +##### その他の参考資料、ページ: 　SQLもしくはNoSQL -* [Scaling up to your first 10 million users](https://www.youtube.com/watch?v=vg5onp8TU6Q) -* [SQL vs NoSQL differences](https://www.sitepoint.com/sql-vs-nosql-differences/) +* [最初の1000万ユーザーにスケールアップするために](https://www.youtube.com/watch?v=vg5onp8TU6Q) +* [SQLとNoSQLの違い](https://www.sitepoint.com/sql-vs-nosql-differences/) ## Cache