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Finishing Asynchronism translation closes #22

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IuryAlves 2017-10-22 11:06:40 -02:00
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@ -1266,23 +1266,23 @@ Refresh-ahead can result in reduced latency vs read-through if the cache can acc
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<img src="http://i.imgur.com/54GYsSx.png"> <img src="http://i.imgur.com/54GYsSx.png">
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<i><a href=http://lethain.com/introduction-to-architecting-systems-for-scale/#platform_layer>Source: Intro to architecting systems for scale</a></i> <i><a href=http://lethain.com/introduction-to-architecting-systems-for-scale/#platform_layer>Fonte: Introdução a arquitetura de sistemas para escalabilidade - Em Inglês</a></i>
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Tarefas assíncronas ajudam a reduzir o tempo de uma requisição em operações assíncronas que por outro lado seriam executadas sincronamente. Elas também podem te ajudar adiantando tarefas que são demoradas, como agregação periódica de dados. Tarefas assíncronas ajudam a reduzir o tempo de resposta de uma requisição em operações assíncronas que por outro lado seriam executadas sincronamente. Elas também podem ajudar adiantando tarefas que são demoradas, como agregação periódica de dados.
### Fila de Mensagens ### Fila de Mensagens
Filas de mensagens recebem, mantém, e entregam mensagens. Se uma operação é muito lenta para ser executada sequencialmente, você pode usar uma fila de mensagens da seguinte forma: Filas de mensagens recebem, mantém, e entregam mensagens. Se uma operação é muito lenta para ser executada sequencialmente, você pode usar uma fila de mensagens da seguinte forma:
* Uma aplicação adiciona uma tarefa na fila, e notifica o usuário do estado da tarefa. * Uma aplicação adiciona uma tarefa na fila, e notifica o usuário do estado da tarefa.
* Um worker pega a tarefa da fila, processa e notifica que a tarefa foi concluída. * Um **worker** pega a tarefa da fila, processa e notifica que a tarefa foi concluída.
O usuário não é interrompido e a tarefa é processada em background. Durante esse tempo, a aplicação cliente pode opcionalmente fazer algum processamento para parecer que a tarefa foi concluída. Por exemplo, se estiver postando um tweet, o tweet poderia ser instantaneamente postado na sua linha do tempo, mas poderia levar um tempo a mais para que o tweet seja realmente entrege para todos os seus seguidores. O usuário não é interrompido e a tarefa é processada em background. Durante esse tempo, a aplicação cliente pode opcionalmente fazer algum processamento para parecer que a tarefa foi concluída. Por exemplo, se estiver postando um tweet, o tweet poderia ser instantaneamente postado na sua linha do tempo, mas poderia levar um tempo a mais para que o tweet seja realmente entrege para todos os seus seguidores.
**Redis** é util como um simples **message broker** mas as mensagens podem se perder. **Redis** é util como um simples **message broker** mas as mensagens podem se perder.
**RabbitMQ** é popular mas requer que você use o protocolo AMQP e gerencie seus própios nós. **RabbitMQ** é uma fila de mensagens popular mas requer que você use o protocolo AMQP e gerencie seus própios nós.
**Amazon SQS**, é servido pela Amazon mas pode ter uma latência grande e existe a possibilidade das mensagens serem entreges duas vezes. **Amazon SQS**, é servido pela Amazon mas pode ter uma latência grande e existe a possibilidade das mensagens serem entreges duas vezes.
### Fila de tarefas ### Fila de tarefas
@ -1293,7 +1293,7 @@ Filas de tarefas recebem tarefas e dados relacionados a elas, executam e retorna
### Contra Pressão ### Contra Pressão
Se as filas começarem a crescer significantemente, o tamanho da fila pode se tornar maior que a quantidade de memória disponível, resultando em cache misses, acesso ao disco e até degradação da perfomance. Aplicar [Contra Pressão](http://mechanical-sympathy.blogspot.com/2012/05/apply-back-pressure-when-overloaded.html) pode ajudar limitando o tamanho da fila, desse modo mantendo uma alta taxa de vazão e bom tempo de resposta para tarefas que já estão na fila. Uma vez que a fila enche, a aplicação cliente recebe um status HTTP 503 informando que o servidor está ocupado e que a aplicação cliente deveria tentar novamente mais tarde, talvez usando o algoritmo de [exponential backoff](https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_backoff). Se as filas começarem a crescer significantemente, o tamanho da fila pode se tornar maior que a quantidade de memória disponível, resultando em **cache misses**, acesso ao disco e até degradação da performance. Aplicar [Contra Pressão](http://mechanical-sympathy.blogspot.com/2012/05/apply-back-pressure-when-overloaded.html) pode ajudar limitando o tamanho da fila, desse modo mantendo uma alta taxa de vazão e bom tempo de resposta para tarefas que já estão na fila. Uma vez que a fila enche, a aplicação cliente recebe um status HTTP 503 informando que o servidor está ocupado e que a aplicação cliente deveria tentar novamente mais tarde, talvez usando o algoritmo de [exponential backoff](https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_backoff).
### Desvantagens: Assincronismo ### Desvantagens: Assincronismo