Add translation for availability vs consistency
parent
5e15f4e73d
commit
cf9ae2705c
39
README-de.md
39
README-de.md
|
@ -104,7 +104,7 @@ Beachte die [Richtlinien zum Mitwirken](CONTRIBUTING.md).
|
|||
* [Leistung vs Skalierbarkeit](#leistung-vs-skalierbarkeit)
|
||||
* [Latenz vs Durchsatz](#latenz-vs-durchsatz)
|
||||
* [Verfügbarkeit vs Konsistenz](#verfugbarkeit-vs-konsistenz)
|
||||
* [Der CAP Satz](#der-cap-satz)
|
||||
* [Das CAP-Theorem](#das-cap-theorem)
|
||||
* [CP - Konsistenz und Ausfalltoleranz](#cp---konsistenz-und-ausfalltoleranz)
|
||||
* [AP - Verfügbarkeit und Ausfalltoleranz](#ap---verfugbarkeit-und-ausfalltoleranz)
|
||||
* [Konsistenzklassen](#konsistenzklassen)
|
||||
|
@ -216,3 +216,40 @@ Beginne breit und fokussiere dich auf einige wenige Bereiche. Es hilft wenn man
|
|||
| Arbeite dich durch [System design interview questions with solutions](#system-design-interview-questions-with-solutions) | Einige | Viele | Alle |
|
||||
| Arbeite dich durch [Object-oriented design interview questions with solutions](#object-oriented-design-interview-questions-with-solutions) | Einige | Viele | Alle |
|
||||
| Beschäftige dich mit [Additional system design interview questions](#additional-system-design-interview-questions) | Einige | Viele | Alle |
|
||||
|
||||
## Verfügbarkeit vs Konsistenz
|
||||
|
||||
### Das CAP-Theorem
|
||||
|
||||
<p align="center">
|
||||
<img src="images/bgLMI2u.png">
|
||||
<br/>
|
||||
<i><a href=http://robertgreiner.com/2014/08/cap-theorem-revisited>Source: CAP theorem revisited</a></i>
|
||||
</p>
|
||||
|
||||
In einem verteilten System können lediglich zwei der folgenden Eigenschaften erfüllt werden:
|
||||
|
||||
* **Konsistenz** - Alle lesenden Zugriffe erhalten den neuesten Stand oder einen Fehler
|
||||
* **Verfügbarkeit** - Alle Anfragen erhalten eine Antwort, jedoch ohne Garantie, dass diese den neuesten Informationsstand enthält
|
||||
* **Ausfalltoleranz** - Das System arbeitet auch dann weiter, wenn es durch den Ausfall von Knoten partitioniert wird
|
||||
|
||||
*Netzwerke sind nie zuverlässig, weshalb du Ausfalltoleranz unterstützen und zwischen Konsisten und Verfügbarkeit abwägen müssen wirst.*
|
||||
|
||||
#### CP - Konsistenz und Ausfalltoleranz
|
||||
|
||||
Das Warten auf die Antwort eines ausgefallenen Knotens kann in einen Timeout-Fehler führen. CP ist eine gute Wahl, wenn deine Geschäftsanforderungen atomare Lese- und Schreibzugriffe fordern.
|
||||
|
||||
#### AP - Verfügbarkeit und Ausfalltoleranz
|
||||
|
||||
Antworten liefern die neueste verfügbare Version der Daten auf einem Knoten, wobei es sich nicht um die tatsächlich neueste Version handeln muss. Schreiboperationen
|
||||
können eine Weile brauchen, um sich auf die ausgefallenen Knoten zu verbreiten, sobald sie wieder verfügbar sind.
|
||||
|
||||
AP ist eine gute Wahl, wenn die Geschäftsanforderungen [Eventual Consistency](#eventual-consistency) erlauben oder wenn das System auch trotz Fehlern von Außerhalb
|
||||
weiterarbeiten muss.
|
||||
|
||||
### Quellen und weiterführende Artikel
|
||||
|
||||
* [CAP theorem revisited](http://robertgreiner.com/2014/08/cap-theorem-revisited/)
|
||||
* [A plain english introduction to CAP theorem](http://ksat.me/a-plain-english-introduction-to-cap-theorem)
|
||||
* [CAP FAQ](https://github.com/henryr/cap-faq)
|
||||
* [The CAP theorem](https://www.youtube.com/watch?v=k-Yaq8AHlFA)
|
||||
|
|
Loading…
Reference in New Issue